TraceForge提出两阶段推理轨迹生成方法
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TraceForge提出两阶段推理轨迹生成方法
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AI 综述
研究者提出TraceForge方法，通过输入上下文和教师模型的答案，自行生成符合学生模型家族风格的推理过程，在HumanEval+和MBPP+基准测试中分别提升了3.7和7.1分。 该方法采用两阶段训练：监督学习阶段生成推理过程，对抗学习阶段通过判别器评估推理真实性。 在编码任务上，该方法生成的推理内容优于Fable 5模型自身的思考内容。
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最新进展10月21日 04:00
TraceForge: Distilling with Your Own Thinking报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Hugging Face · 每日论文TraceForge: Distilling with Your Own Thinking
TraceForge 通过输入上下文和教师模型的答案，自行生成符合学生模型家族风格的推理过程。该方法采用两阶段训练：监督学习阶段生成推理过程，对抗学习阶段通过判别器评估推理真实性。在 HumanEval+ 和 MBPP+ 基准测试中，生成的推理过程分别提升了 3.7 和 7.1 分，且 MBPP+ 的优势在所有训练阶段持续存在。
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