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AI工具调用轨迹可泄露用户隐私,攻击成功率提升

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AI 综述

上海人工智能实验室联合电子科技大学、悉尼大学发布研究,量化了AI工具调用轨迹对用户隐私的泄露风险。 研究通过构建PrivacyTrace基准,利用1000个虚拟用户和67950条工具调用记录进行分析,发现攻击者利用这些轨迹可将对用户国籍、宗教、健康等属性的猜测成功率,从盲猜的17.97%提升至26.25%,其中工具调用参数是最大的隐私信息源。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. 钛媒体
    上海人工智能实验室等发布工具调用隐私泄露研究:67950条记录可拼出用户画像

    上海人工智能实验室联合电子科技大学、悉尼大学发布研究《工具调用能在多大程度上暴露你?来自工具调用轨迹的隐私泄露》,构建PrivacyTrace基准,通过1000个虚拟用户和67950条工具调用记录,量化了AI Agent调用轨迹对国籍、宗教、健康等属性的泄露风险,攻击成功率从盲猜17.97%升至26.25%,其中参数是最大信息源。

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