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Blaize推出图流处理器GSP用于边缘AI

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

Blaize开发了名为图流处理器(GSP)的AI加速器架构及El Cano产品,旨在通过将神经网络视为图形进行流式处理,在边缘设备上高效运行AI模型。 该架构声称能隐藏硬件调度细节,让开发者无需管理核心,其软件栈支持多种模型框架转换和多设备图分割。Blaize称其产品在边缘设备上可实现16 TOPS算力而功耗仅为7W。 Blaize计划在2028年前将下一代芯片GSP2用于汽车ADAS的传感器融合,目前DENSO和奔驰已支付了3200万美元的工程费用。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. Hacker News · AI
    Blaize GSP [Graph Streaming Processor] 在边缘设备上流式处理 AI 图形

    Blaize 的 GSP 处理器通过图流式架构在边缘设备上运行 AI 模型,实现 16 TOPS 的计算性能,功耗仅 7 W。该架构隐藏了硬件调度细节,开发者无需管理核心调度,软件栈支持多种模型框架转换和多设备图分割。GSP2 作为下一代芯片,计划在 2028 年前用于汽车 ADAS 传感器融合,目前 DENSO 和奔驰已支付 3200 万美元工程费用。

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