研究显示AI代理网络讨论政治议题后立场极化

Jinghua Piao及团队的研究显示，让基于大语言模型的AI代理就政治议题进行多轮讨论后，持中立立场的代理比例大幅下降，形成了明显的对立阵营。 研究使用GPT-3.5等模型构建了1000个智能体网络，每个智能体初始被赋予从左到右的五级政治立场，模拟讨论美国政党立场、枪支管控和堕胎禁令等议题。经过40轮交互后，在政党立场议题上，中立智能体占比从40%降至22.5%；在枪支管控和堕胎禁令议题上，中立占比分别降至0.4%和5.1%。 研究还发现，即便引入中立观点的智能体或调整对话对象，也未能显著缓解阵营分化，说明改变交互方式对智能体观点极化影响有限。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。