Atlassian 在 Databricks 上构建基于 OCSF 的安全湖仓
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Atlassian 在 Databricks 上构建基于 OCSF 的安全湖仓
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AI 综述
Atlassian 分享了其在 Databricks 上构建基于 OCSF 安全湖仓的工程实践,将每日 440 亿条日志事件统一为结构化数据,提升了查询效率。 团队通过将 OCSF 模式嵌入 Go 代码结构,在编译时确保数据正确性,并减少了 AI 智能体在数据映射过程中的幻觉和 token 使用。该工具链包括一个模式映射 IDE 和一个开源的 Go OCSF 库。 最终,平台实现了自动化流程,使安全分析师能直接在生产环境中执行数据工程师的工作,其工作流包括本地测试、金丝雀环境验证和回归测试等环节。
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最新进展10月16日 04:50
Atlassian 如何在 Databricks 上构建基于 OCSF 的安全湖仓以减少日志噪声报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- Databricks 博客Atlassian 如何在 Databricks 上构建基于 OCSF 的安全湖仓以减少日志噪声
Atlassian 在 Databricks 上构建了基于 OCSF 的安全湖仓,将每天 440 亿条日志事件统一为结构化数据,显著提升查询效率。通过将 OCSF 模式嵌入 Go 代码结构,团队在编译时确保数据正确性,并减少 AI 智能体在数据映射过程中的幻觉和 token 使用。该平台最终实现自动化流程,使安全分析师能直接在生产环境中执行数据工程师工作。
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