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Meta发布开源编码模型Muse Spark Open并上线多平台

8 篇报道8 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Meta发布并开源了专为编码优化的多模态模型Muse Spark Open,其权重已在Hugging Face、亚马逊SageMaker JumpStart和谷歌云Model Garden上线。Meta称其能力弱于同期发布的闭源前沿模型Muse Wonder。 该模型拥有约8160亿参数,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口达100万token。根据AWS博客,上线初期,模型仅在美国东部(弗吉尼亚北部)和(俄亥俄)区域可用。 vLLM团队宣布在发布当日支持该模型,但代码合并前仅可通过nightly PyPI wheel获取,并提供了Nvidia和AMD的预构建镜像。Together AI平台也上线了该模型服务,定价为每百万输入token 1.25美元,输出token 4.25美元。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

事件进展

4 个进展

  1. 10月16日 01:43 · 1 篇报道
    Muse Spark Open在SageMaker JumpStart上线
    AWS Machine Learning Blog:Meta 的 Muse Spark Open 模型在 Amazon SageMaker JumpStart 上线
  2. 10月15日 08:00 · 5 篇报道
    Meta发布Muse Spark Open开源模型
    Hugging Face Blog:Meta 发布 Muse Spark Open:816B 参数的开源多模态混合专家模型
  3. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    vLLM 支持 Muse Spark Open 模型
    vLLM 官方博客:vLLM 官方发布 Muse Spark Open 模型支持与部署方案
  4. 10月15日 08:00 · 1 篇报道
    Meta Muse Spark Open上线Together AI平台
    Together AI:Meta Muse Spark Open 在 Together AI 上线

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. The Decoder精选
    Meta 发布 Muse Spark Open 模型,支持多模态与智能体任务

    Meta 发布开源大模型 Muse Spark Open,拥有 8160 亿参数(420 亿激活),支持百万 token 上下文及文本、图像、视频、音频多模态输入。

  2. The Next Web
    Meta 发布开源模型 Muse Spark Open,与闭源前沿模型 Muse Wonder 形成对比

    Meta 发布了开源模型 Muse Spark Open,用于编码和智能体任务,称其能力弱于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。该模型权重已上线 Hugging Face、Amazon SageMaker AI 和 Google Cloud Model Garden,是 Muse 系列第二个开源版本。

  3. NVIDIA · 开发者博客精选
    Meta 发布 Muse Spark Open 模型,基于 NVIDIA GB300 NVL72 训练

    Meta 发布 Muse Spark Open,一个面向编码优化的 816B MoE 模型,拥有 42B 激活参数和 1M token 上下文窗口,专为智能体编码工作流在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练,支持高首次准确率、可靠工具调用和深层代码库理解。

  4. PyTorch 博客精选
    Meta 发布 Muse Spark Open 816B 模型,支持 1M 上下文与多模态智能体能力

    Meta 发布 Muse Spark Open 816B/42B 模型,支持 1M token 上下文窗口,具备多模态感知与智能体能力,可处理音频、视频、图像和文档,专为编码与长程任务设计。

  5. AWS Machine Learning Blog精选
    Meta 的 Muse Spark Open 模型在 Amazon SageMaker JumpStart 上线

    Meta 的编码优化开源模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口,提供 BF16 和 NVFP4 两种变体,可通过 SageMaker Studio 或 Python SDK 部署至用户 AWS 账户,支持多模态输入和推理过程透明化。

10月15日
  1. vLLM 官方博客精选
    vLLM 官方发布 Muse Spark Open 模型支持与部署方案

    vLLM 官方宣布在发布当日支持 Meta 的 Muse Spark Open 模型,该模型为 816B 参数的稀疏 MoE 架构,具备 1M 上下文窗口和原生多模态感知能力,支持图像、视频和音频输入。

  2. Hugging Face Blog精选
    Meta 发布 Muse Spark Open:816B 参数的开源多模态混合专家模型

    Meta 发布 Muse Spark Open,一个约 8160 亿参数的开源多模态混合专家模型,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口达 100 万 tokens,专为智能体编码任务设计。模型采用 256 专家 MoE 架构,每 token 激活约 420 亿参数,提供 BF16 和 NVFP4 检查点,支持 llama.cpp、vLLM、SGLang 和 MLX 等部署方案。

  3. Together AI精选
    Meta Muse Spark Open 在 Together AI 上线

    Meta Muse Spark Open 在 Together AI 平台上线,支持 1M-token 上下文窗口、多模态输入和长时程自主执行,适用于代码库级智能体任务。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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