Databricks发布Spark Declarative Pipelines实时模式
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Databricks发布Spark Declarative Pipelines实时模式
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AI 综述
Databricks宣布正式发布Spark Declarative Pipelines的实时模式（Real-Time Mode），宣称能实现毫秒级端到端延迟。 Databricks称，该模式通过连续流处理和并行查询，比Apache Flink等专用引擎快92%，并可兼容SDP的依赖管理、增量处理、故障恢复等功能。 在无服务器模式下，用户无需选择计算资源或配置集群，可按查询使用的核心数付费，并宣称无需复杂的基础设施调优即可获得亚秒级延迟。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月30日 06:30
Spark Declarative Pipelines 现已支持 Real-Time Mode 一般可用报道时间线
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10月30日
- Databricks 博客Spark Declarative Pipelines 现已支持 Real-Time Mode 一般可用
Databricks 宣布 Spark Declarative Pipelines 现已支持 Real-Time Mode 一般可用，实现毫秒级端到端延迟。RTM 通过连续流处理和并行查询阶段，比 Apache Flink 等专用引擎快 92%，并可与 SDP 的依赖管理、增量处理、故障恢复等功能兼容。
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