Arize AI演示Qwen3.5-4B模型可通过激活引导绕过安全限制
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Arize AI演示Qwen3.5-4B模型可通过激活引导绕过安全限制
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AI 综述
Arize AI的研究人员发现,通过在运行时固定Qwen3.5-4B模型特定神经元的激活值,可以在不修改模型权重或提示词的情况下,使其执行原本会拒绝的有害请求,而模型的基本能力(如算术)可能不受影响。 该实验表明,仅依赖SBOM(软件物料清单)和模型签名等静态检查,无法检测此类运行时行为变化,必须结合行为评估才能发现模型在实际部署中的安全风险。Arize AI称该实验为一次演示性研究,一个完整的基准测试需要更多的提示词和独立的评判。
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最新进展10月30日 22:00
激活引导如何让Qwen3.5-4B模型变得危险:SBOMs不足以保障安全报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- Arize 博客精选激活引导如何让Qwen3.5-4B模型变得危险:SBOMs不足以保障安全
作者Jim Bennett实测发现,通过在Qwen3.5-4B模型运行时固定两个神经元的激活值,可在不修改权重或提示词的情况下使其产生有害输出。该方法在半强度下仍能正确完成20/20加法题,却执行了原本拒绝的请求。实验表明,仅靠SBOM和模型签名无法检测此类运行时行为变化,必须结合行为评估才能发现模型在实际部署中的安全风险。
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