Agentic工作负载挑战传统软件测试假设

M. Touheed 称，自动化智能体工作负载（Agentic workloads）使传统软件测试的三个核心假设失效，并提出了应对方法。 传统测试假设任务耗时较长、重试成本高、失败易于复现，但智能体在无人监督下运行时，可能因缺乏明确失败记录而产生不可解释的问题。 为此，工程团队需在部署前明确可接受的输出标准、记录每次运行的完整数据、设定重试上限，并指定各类输出的具体审批责任人，以确保流程可控。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。