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NASA与IBM发布开源月球科学基础模型

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AI 综述

NASA与IBM Research联合发布了开源的NASA-IBM月球基础模型,该模型基于17年月球勘测轨道飞行器(LRO)等任务提供的近200万个图块数据训练而成。 NASA与IBM称,在预测月球极地冰沉积物任务中,该模型将预测误差降低了高达22%;在粗尺度陨石坑检测任务中,性能也提升了近19%。该模型旨在帮助科学家更便捷地利用海量观测数据,并可通过少量标注样本适应特定任务。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月4日
  1. The Decoder
    NASA 与 IBM 开源月球基础模型,将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础

    NASA 与 IBM Research 联合发布了开源的 NASA-IBM 月球基础模型,该模型基于 17 年月球勘测轨道飞行器(LRO)等任务提供的近 200 万个图块数据训练而成。在预测月球极地冰沉积物任务中,该模型将预测误差降低了高达 22%;在粗尺度陨石坑检测任务中,性能也提升了近 19%。该模型旨在帮助科学家更便捷地利用海量观测数据,并可通过少量标注样本适应特定任务。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。