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AI2分享基于预算与公平份额的GPU集群调度系统经验

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AI 综述

AI2团队分享其用基于GPU时间预算、分层公平份额和时间切片合同的调度系统,替换了原有的基于优先级的调度器。 团队称,新系统实现了98%的资源占用率和90%以上的预算兑现率,并将调试任务的排队等待时间从2小时降至30秒。 团队表示,他们已逐步推出这一变更,并计划投资一个专用于数据准备任务的CPU集群,同时为这些工作负载构建可恢复的会话。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月9日
  1. Hugging Face Blog
    AI2 团队如何通过预算与公平调度优化 GPU 集群资源分配

    AI2 团队为解决 GPU 资源争抢问题,设计了基于 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合同的调度系统,实现了 98% 的资源占用率和 90% 以上的预算兑现率,同时将调试任务的排队等待时间从 2 小时降至 30 秒。

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