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共绩科技谈算电协同迁移AI任务的技术与市场门槛

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AI 综述

共绩科技创始人付智称,AI计算任务可根据电力价格差异在不同集群间迁移,但目前调度平台主要依据算力使用价格而非实时电价进行分配,尚未实现电价对调度的直接影响。 付智指出,这种迁移需提前完成模型和数据准备以减少成本和影响,而建设分布式算力网络仍需克服技术、成本与市场门槛。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

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11月4日
  1. 雷锋网
    哪里电便宜,算力就往哪里跑?没那么简单

    共绩科技创始人付智指出,AI计算任务可根据电力供给和价格差异在不同集群间迁移,但需提前完成模型和数据准备,以减少迁移成本和对用户体验的影响。目前调度平台主要依据算力使用价格而非电网实时电价进行任务分配,尚未实现电价变化对任务调度的直接影响。建设分布式算力网络需克服技术、成本与市场门槛,未来可能依赖电价信号与算力运营环节的联动优化。

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