AWS 介绍 SageMaker JumpStart 模型部署与评估流程
热点事件持续更新
AWS 介绍 SageMaker JumpStart 模型部署与评估流程
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 在其官方博客中介绍了使用 SageMaker JumpStart 部署预训练模型并运行性能测试的流程，包括调用模型、测量延迟和生成速度，以及清理端点。 该流程适用于许多兼容的 SageMaker JumpStart 模型，但具体负载格式、所需实例类型、最终用户许可协议要求和响应模式可能需要针对特定模型进行调整。部署时间也因模型、实例类型、配额和 AWS 区域而异。 新功能支持在 SageMaker AI 控制台的 Model Hub 浏览模型目录、查看示例笔记本，并通过预配置的端点部署选项优化成本、延迟或通用负载。用户还可通过新深度链接功能一键从 Hugging Face 部署到 SageMaker AI。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展10月14日 21:14
Amazon SageMaker JumpStart 如何部署和评估模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker JumpStart 如何部署和评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供了一种部署预训练模型并运行性能测试的流程，包括调用模型、测量延迟和生成速度，以及清理端点。新功能支持在 SageMaker AI 控制台的 Model Hub 浏览模型目录、查看示例笔记本，并通过预配置的端点部署选项优化成本、延迟或通用负载。用户还可通过新深度链接功能一键从 Hugging Face 部署到 SageMaker AI。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。