上海AI实验室提出多模态决策模型Intern-Decision
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上海AI实验室提出多模态决策模型Intern-Decision
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AI 综述
上海人工智能实验室的研究团队提出了名为Intern-Decision的多模态决策模型系列，该模型能够处理文本和可选的图像输入，并输出结构化的选择和候选概率。 该系列包含0.8B、2B和4B三种参数规模的模型，通过自回归掩码语言建模目标进行训练。
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最新进展10月15日 04:00
Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Hugging Face · 每日论文Intern-Decision：基于自回归掩码语言建模的高效多模态决策模型
Intern-Decision 是一个包含 0.8B、2B 和 4B 参数的多模态决策模型系列，通过自回归掩码语言建模目标实现结构化选择和候选概率输出。
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