严骏驰团队介绍JTok和xHC架构改进研究

严骏驰团队在CNCC 2026上介绍了JTok和xHC两种Transformer架构扩展思路，旨在提升模型容量。 JTok通过为token引入可学习的参数表，以查表和逐元素运算的方式调制模型更新。xHC则通过扩展残差流，采用稠密读取、稀疏写回的方式来提高模型容量。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。