Databricks发布NEAREST BY Join向量搜索功能
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Databricks发布NEAREST BY Join向量搜索功能
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AI 综述
Databricks发布了NEAREST BY Join功能,将向量搜索作为其数据平台的原生特性实现。 该功能通过新的SQL语法,支持在批处理场景下进行高吞吐、低成本的向量搜索,数据可直接在Delta表内存储与计算,无需依赖外部向量数据库。
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最新进展10月6日 04:00
Databricks Runtime 推出 NEAREST BY Join 功能,优化批处理向量搜索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月6日
- Databricks 博客精选Databricks Runtime 推出 NEAREST BY Join 功能,优化批处理向量搜索
Databricks Runtime 推出 NEAREST BY Join 功能,将向量搜索作为原生引擎特性实现,支持批处理场景下的高吞吐、低成本向量搜索。该功能通过原生 SQL 语法、SIMD 加速的向量函数、融合的 GEMM 内核和可选的 IVF 索引,实现数据在 Delta 表内统一存储与计算,避免外部向量库的同步开销。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。