时间序列扩散模型教程介绍

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   Towards Data Science

   Your Model's MSE Is Lying to You III: Time Series Diffusion

   本文探讨了时间序列预测模型中均方误差（MSE）的局限性，指出仅用均值和方差无法准确描述信号的未来分布。作者提出通过引入多个钟形曲线（bell curves）并最终采用扩散模型来解决这一问题，以捕捉更复杂的未来可能性。扩散模型通过逐步添加和移除噪声，能够生成更灵活的分布，适用于具有跳跃或切换特性的信号预测。

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