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Meta在自研芯片MTIA-2i上实现Triton编译器生产级应用

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AI 综述

Meta的研究团队通过开发新的编译器后端和代码生成优化,首次在其自研的机器学习加速器MTIA-2i上实现了Triton编程语言的生产级应用,其性能可与专家手动调优的C++实现相竞争。 此前,Triton主要面向GPU设计,Meta的工作将其成功移植到其自研的定制化AI芯片MTIA-2i上,旨在弥合通用编程模型与专用硬件之间的差距。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. Hacker News · AI
    Triton for MTIA:首次在 Meta 自研 ML 加速器 MTIA-2i 上实现生产级应用

    Triton 与 TorchInductor 被首次应用于 Meta 自研 ML 加速器 MTIA-2i,通过新编译器后端和代码生成优化,实现了与专家调优 C++ 实现相竞争的性能。

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