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AWS介绍在EKS上用Ray LLM容器部署多节点LLM推理

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先了解这件事

AI 综述

AWS介绍了一种在Amazon EKS上使用Ray LLM深度学习容器部署大语言模型的方法,通过将模型分配到两个GPU节点,并分离预填充与解码阶段来提升推理性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. AWS Machine Learning Blog
    使用 Ray LLM 深度学习容器部署多节点推理工作负载

    本文展示如何在 Amazon EKS 上使用 Ray LLM 深度学习容器将一个大语言模型部署到两个 GPU 节点,通过分离预填充和解码阶段提升性能。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。