腾讯发布统一视觉语言模型WeVisOne-VL
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腾讯发布统一视觉语言模型WeVisOne-VL
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AI 综述
腾讯发布了WeVisOne-VL视觉语言模型,该模型声称能通过结构化token预测,统一处理对象级与像素级感知任务,并在多个基准测试中表现领先,其源代码已开放。 该模型报告称支持检测、定位、计数、OCR、分割和抠图等任务,采用了三阶段课程SFT和混合任务RL进行训练。
AI 根据报道生成 · 22 小时前更新
最新进展10月22日 04:00
WeVisOne-VL:统一从对象到像素的视觉感知报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- Hugging Face · 每日论文WeVisOne-VL:统一从对象到像素的视觉感知
WeVisOne-VL 是一个统一对象级与像素级感知的视觉语言模型,支持检测、定位、计数、OCR、分割和抠图等任务,通过结构化 token 预测生成实例级像素输出,采用三阶段课程 SFT 和混合任务 RL 训练,在 30 多个基准上表现领先,并开放源码。
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