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研究团队用深度学习优化视觉皮层电刺激助盲人复明

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AI 综述

研究团队在一名失明男性的视觉皮层植入电极阵列，通过深度神经网络学习并优化了电刺激模式，以诱发特定的主观视觉体验，并降低了所需的电流。该方法结合大脑静息活动来预测视觉感受，旨在突破传统‘显示屏式’视觉假体的局限，强调个性化适配。研究成果已发表于《Neuron》期刊。

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最新进展11月6日 13:55

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

13:55
cnBeta精选
科学家用深度学习解码大脑视觉皮层有望帮助盲人重获部分视觉
研究团队在一名失明男性视觉皮层植入96电极阵列，通过深度神经网络学习电刺激与神经反应及主观视觉体验的映射关系，优化刺激模式并降低电流需求。该方法结合大脑静息活动预测视觉感受，突破传统‘显示屏式’假体局限，强调个性化适配。研究成果发表于《Neuron》期刊，题为《基于深度学习的人类视觉皮层电诱发活动控制》。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。