Recursive发布开源编程模型Flint，声称由AI递归自我改进

Recursive公司发布了开源权重的AI编程模型Flint，并声称其开发过程由AI主导，通过名为Eureka Machine的系统实现了递归自我改进，涉及训练方法、模型架构和芯片优化。 vLLM推理引擎宣布从发布首日起支持Flint模型，提供了Docker镜像。vLLM称，Flint的NVFP4和BF16检查点可在单个GPU上运行，在单个GB200上单请求解码速度约为500 tokens/s（上下文长度100K tokens），并支持长达262K tokens的上下文长度。其专用内核针对单块Blackwell GPU（TP=1, BF16 KV缓存）优化，其他配置将回退到vLLM的标准层。

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1. 10月22日 00:00 · 1 篇报道
   Recursive发布开源编程模型Flint
   Wired · AI：Recursive公司发布AI编码模型Flint，采用递归自我改进技术
2. 10月21日 08:00 · 1 篇报道
   vLLM 支持 Flint 模型推理
   vLLM 官方博客：vLLM 从 Day-0 支持 Recursive 的 Flint 模型

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。