Timestral需求预测模型实测表现与使用条件

2026年10月，作者drphilwinder对Mistral发布的Timestral需求预测模型进行实测，发现其在历史数据稀缺时表现不如传统模型，但在数据量充足时展现出竞争力。 测试使用了工业客户数据以及零售、电网数据，将Timestral与LightGBM、AutoETS等模型在不同历史数据量下的表现进行了对比。 根据Mistral的规定，除非公司全球合并月收入超过2000万美元，否则Timestral的权重（包括微调版本）可免费使用；超过此额度需商业许可。使用预训练预测器的条件是：至少拥有两天半小时级别的历史数据，或大约八周的周销售数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。