AI模型在理论科学问题解决能力显著提升
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AI模型在理论科学问题解决能力显著提升
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AI 综述
MIT的Neil Thompson研究显示,前沿大语言模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域解决理论问题的正确率,从2024年中期的约2%提升至2026年中期的约35%。 研究测试的问题,其答案发表于GPT-5.5等模型的训练数据截止日期之后,且测试时模型无法访问互联网。
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最新进展10月15日 02:15
AI 正在冲击数学。现在它正追逐其他科学领域报道时间线
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10月15日
- Wired · AIAI 正在冲击数学。现在它正追逐其他科学领域
MIT 的 Neil Thompson 最新研究显示,前沿大语言模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域解决理论问题的正确率从 2024 年中期的约 2% 提升至 2026 年中期的约 35%。
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