IBM团队介绍Spyre作为原生PyTorch设备的集成方法
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IBM团队介绍Spyre作为原生PyTorch设备的集成方法
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AI 综述
IBM Spyre团队介绍了将Spyre AI加速器集成到PyTorch作为原生设备的技术实现。 Spyre通过torch-spyre连接PyTorch的设备、分配器、流和编译器抽象,成为其原生设备,实现张量驻留和低开销启动。该设备基于数据流架构,拥有32核心、128 GB LPDDR5和固定布局编译,支持在不同流中独立调度数据传输与计算任务。 PyTorch的PrivateUse1注册和模块集成使开发者可通过熟悉接口使用Spyre硬件。
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最新进展10月8日 20:45
Spyre 作为原生 PyTorch 设备的构建方式报道时间线
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10月8日
- PyTorch 博客Spyre 作为原生 PyTorch 设备的构建方式
Spyre 通过 torch-spyre 连接 PyTorch 的设备、分配器、流和编译器抽象,成为其原生设备,实现张量驻留和低开销启动。该设备基于数据流架构,拥有 32 核心、128 GB LPDDR5 和固定布局编译,支持在不同流中独立调度数据传输与计算任务。PyTorch 的 PrivateUse1 注册和模块集成使开发者可通过熟悉接口使用 Spyre 硬件。
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