研究称AI处理非英语成本更高

一项研究发现，AI模型处理非英语提示所需的token数量显著高于英语，导致小语种用户面临更高的使用成本。 Coalition for Language Equity in AI Research称，最昂贵语言的token使用量是便宜语言的1.5-5倍，扩展至200种语言后差距扩大至17倍。token数量增加会带来更高的延迟和更低的有效上下文容量，对计算资源有限的地区影响尤为明显。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。