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北大联合IBM等提出现代模拟计算新定义

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AI 综述

北京大学孙仲联合IBM苏雷世研究院与初创公司Unconventional AI,提出了聚焦矩阵计算与高精度求逆的“现代模拟计算”新定义。 该技术基于阻变存储器实现100万个并联乘法器,单次操作耗时小于100纳秒,据称其吞吐量可达英伟达H100单核的约1000倍,能效为其100倍。 研究团队称,该技术短期将用于具身智能运动控制,中期瞄准6G大规模MIMO信号处理,长期计划支持大模型二阶优化训练。

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11月3日
  1. 量子位
    模拟计算进入矩阵时代!北大联手硅谷IBM,写下新定义

    北大孙仲联合IBM苏黎世研究院与硅谷初创公司Unconventional AI,提出「现代模拟计算」的新定义,聚焦矩阵计算与高精度求逆。该技术基于阻变存储器实现100万个并联乘法器,单次操作耗时小于100纳秒,吞吐量达英伟达H100单核的约1000倍,能效为其100倍。短期将用于具身智能运动控制,中期瞄准6G大规模MIMO信号处理,长期计划支持大模型二阶优化训练。

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