作者测试四种AI助手记忆方法，检索方案表现更优

作者Abdullahi Dattijo测试了四种为AI助手添加记忆的方法，发现在GPT-4o mini和Claude Haiku模型上，基于检索的方案在任务完成率和成本上优于使用完整聊天历史。 测试模拟了一位项目经理一年的聊天记录（约4万token），让助手完成30个需要从历史中提取一两个事实的任务，并回答30个关于这些事实的简单问题。作者在两种模型上对比了无记忆、完整历史、运行摘要和检索四种方案，共运行了1260次。 结果显示，使用完整历史能回答97%的问题，但仅完成58%的任务；而检索方案完成了88.9%的任务，且成本仅为完整历史方案的1/31。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。