Minisforum MS-S1上本地AI模型编码能力基准测试
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Minisforum MS-S1上本地AI模型编码能力基准测试
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AI 综述
dyslexicthumbs 在一台 Minisforum MS-S1 MAX 电脑上，使用 AMD 的 Lemonade 服务器（基于 Vulkan 的 llama.cpp）和 OpenCode 代理，测试了 Qwen3.8、Sonnet 5.5 等模型的编码能力，并发布了结果。 测试在 Windows 11 系统下进行，通过 AMD Adrenalin 应用为 GPU 分配了 96GB 内存，每个模型运行了六项有固定答案的基准测试。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
最新进展10月15日 10:16
本地AI基准测试：Minisforum MS-S1上Qwen3.8、Sonnet 5.5等模型编码能力对比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Hacker News · AI本地AI基准测试：Minisforum MS-S1上Qwen3.8、Sonnet 5.5等模型编码能力对比
在Minisforum MS-S1 MAX（AMD Ryzen AI Max+ 395，128GB内存，Radeon 8060S）上，使用Lemonade（llama.cpp on Vulkan）和OpenCode代理。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。