Hugging Face 发布 Dharma Field Extractor 文档字段提取模型
热点事件持续更新
Hugging Face 发布 Dharma Field Extractor 文档字段提取模型
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Hugging Face 发布了一个名为 Dharma Field Extractor 的多模态模型,能够从任意文档图像中提取指定字段并输出结构化 JSON,其自称在性能上优于多个前沿大模型,且成本显著降低。 该模型支持开放提取和模式引导两种模式,训练数据涵盖多语言、多领域文档。Hugging Face 称,模型可在 SROIE 和 FUNSD 等公开数据集上验证泛化能力。 模型为自托管运行,官方博客以单张 L40S GPU 每小时 2.24 美元为例说明成本,但强调这不是销售价格,实际成本取决于硬件、处理量和延迟需求。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月5日 01:50
Hugging Face 推出 Dharma Field Extractor:任意文档输入,结构化字段 JSON 输出报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- Hugging Face Blog精选Hugging Face 推出 Dharma Field Extractor:任意文档输入,结构化字段 JSON 输出
Hugging Face 发布 Dharma Field Extractor,一个20亿参数的多模态模型,可从任意文档中提取指定字段并输出结构化JSON,性能优于多个前沿大模型,成本降低6至147倍。模型支持开放提取和模式引导两种模式,训练数据涵盖多语言、多领域文档,已在SROIE和FUNSD等公开数据集上验证泛化能力。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。