Zingg平台分享人机协作数据管理设计经验

Zingg平台在构建数据治理功能时，发现当人类与AI智能体共同处理同一组数据时，人类决策的效力、保护范围和更新机制成为核心设计问题。作者以实体匹配场景为例，指出人类判断的单位是‘组’而非单条记录，提出人类决策应保护组内成员不被自动移出、禁止自动合并已确认组、允许新增匹配记录等原则，并强调触发人类决策重新审查的机制不应由AI模型自身控制，而应由外部规则或人为设定。