AWS发布Ray Train DLC在EKS上的分布式训练教程
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AWS发布Ray Train DLC在EKS上的分布式训练教程
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AI 综述
AWS发布了一篇博客教程，指导用户如何使用其提供的Ray Train DLC容器，在Amazon EKS上通过KubeRay部署PyTorch分布式训练，无需自定义构建镜像。 该容器已集成EFA、CUDA、NCCL等库，教程以在两台g6.12xlarge实例的八个NVIDIA L4 GPU上微调Qwen2.5-1.5B模型为例，并提及了相关的成本、资源配额和所需工具。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月29日 02:19
Ray Train DLC 在 EKS 上实现分布式训练的配置方式报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS · AI 博客Ray Train DLC 在 EKS 上实现分布式训练的配置方式
AWS 提供的 Ray Train DLC 容器支持在 EKS 上通过 KubeRay 部署 PyTorch 分布式训练，无需自定义构建镜像。该容器已集成 EFA、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 和相关训练库，使用 public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1 标签。
本事件热度走势
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- 1010月29日 03:00
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