Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B推理模型
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Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B推理模型
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AI 综述
Liquid AI发布了专为设备端设计的LFM2.5-24B-A2B推理模型,该模型为24B参数、仅2B活跃参数的开放权重模型,据称在特定基准和硬件上性能优于更大模型,推理速度更快。 该模型支持链式推理、工具调用和多步任务,旨在为设备端智能体提供高速私有化能力。
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最新进展10月14日 01:05
LFM2.5-24B-A2B 发布:面向设备端的高速私有智能体模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hugging Face Blog精选LFM2.5-24B-A2B 发布:面向设备端的高速私有智能体模型
Hugging Face 官方发布 LFM2.5-24B-A2B,一个 24B 参数、仅 2B 活跃参数的推理模型,专为设备端智能体设计。模型支持链式推理、工具调用和多步任务,在 LiveClaw 等基准上表现优于 Qwen3.6-35B-A3B 等更大模型,推理速度达 184 tok/s(Apple M5 Max)和 21K tok/s(NVIDIA B300 GPU)。
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