浙江大学提出预测性空间推理基准SpaceCast-Bench
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浙江大学提出预测性空间推理基准SpaceCast-Bench
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AI 综述
浙江大学庄越挺团队提出了专门评估视觉语言模型预测性空间推理能力的新基准SpaceCast-Bench。 在该基准测试中,21个模型的最高准确率仅为58.0%,远低于人类表现的87.2%。
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最新进展11月13日 10:59
VLM 在预测性空间推理上的缺口还有多大?21 个模型,最高准确率仅 58.0%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月13日
- 雷锋网VLM 在预测性空间推理上的缺口还有多大?21 个模型,最高准确率仅 58.0%
浙江大学庄越挺团队提出新基准 SpaceCast-Bench,专门评估视觉语言模型在预测性空间推理上的能力,21 个模型最高准确率仅为 58.0%,远低于人类 87.2%。
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