NUTS、emcee与dynesty三种采样器性能对比研究
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NUTS、emcee与dynesty三种采样器性能对比研究
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AI 综述
Samit Ganguly 在三个小型测试问题上对比了 NUTS、emcee 和 dynesty 三种贝叶斯推断采样器的性能，发现 NUTS 在平滑问题上速度最快，但在多峰问题上完全失效。 实验在相同先验和似然条件下进行，作者使用 NumPyro、JAX、emcee 和 dynesty 的特定版本在笔记本电脑 CPU 上运行。 结果显示，对于平滑问题，NUTS 的采样速度比 emcee 和 dynesty 快 2 到 4 倍；但对于存在多个后验峰的问题，NUTS 无法有效采样。
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报道时间线
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10月13日
- Towards Data ScienceThree Samplers, One Posterior: NUTS vs. Emcee vs. Nested Sampling
作者在三个测试问题上对比了 NUTS、emcee 和 dynesty 三种采样器的表现，发现 NUTS 在平滑问题上比其他两种快 2 到 4 倍，但在多峰问题上完全失效。
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