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英伟达提出可同时生成3D运动与视频的模型

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先了解这件事

AI 综述

英伟达的研究人员提出了一种模型,能根据文本描述,为任意提供的3D骨架(rig)同时生成视频和对应的3D运动数据,并生成一个将运动注册到场景的相机。 该模型的运动部分从近20万对纯运动数据中学习骨架动作,无需配对的视频进行训练。模型声称能更真实地驱动多样化的骨架,其生成的运动可响应场景,并支持从视频生成骨架运动以及基于关键帧的控制。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Hugging Face · 每日论文
    Joints, Camera, Action! Co-Generating 3D Motion and Video for Arbitrary Rigs

    该模型可同时生成任意3D骨架的视频与3D运动数据,并通过交叉注意力层连接预训练视频模型。其运动模型从纯运动数据中学习骨架动作,无需配对视频,训练数据达近20万对。模型能根据文本更真实地驱动多样骨架,且运动可响应场景,支持从视频生成骨架运动及基于关键帧的控制。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。