Arize实测六模型发现粗鲁提示节省token源于简短指令

Arize AI博主Jim Bennett对六个大语言模型的测试发现，使用粗鲁提示词节省的输出token主要源于指令更简短，而非语气本身，且对模型回答准确率没有显著影响。 该实验复现了早期研究，在Arize AX平台上测试了Claude Opus 5.5、Haiku 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash、GPT-4o和Gemini 2.5 Flash Lite六个模型，对比了礼貌、中立和敌对三种提示词对回答正确性、输出token、隐藏思考token和延迟的影响。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。