天津大学张长青团队提出广义多模态融合技术

天津大学张长青团队提出为多模态融合引入动态可信度量尺，并开发了Fusion Anything Model（FAM）。该模型在18个真实数据集上的平均准确率较专用模型提升约6.9个百分点，已在具身智能、医疗诊断等场景进行初步测试，但尚未完全取代专用模型。 张长青在CNCC 2026的报告中介绍了这项研究，其核心是通过上下文学习使模型适应不同的模态组合与预测任务，同时评估预测不确定性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。