阿里千问发布QwenGyre在线强化学习框架
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阿里千问发布QwenGyre在线强化学习框架
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AI 综述
阿里千问发布了一款名为QwenGyre的在线强化学习框架，旨在处理超长程智能体任务，并声称能提升训练效率。 该框架支持GPU弹性调度与轨迹处理。阿里千问称，在NL2RepoBench实验中，经过48步训练后，模型通过率从52.5%提升至58.5%，并在相同GPU预算下，相对于Async实现实现了1.78倍的端到端加速。
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最新进展10月12日 19:20
阿里千问发布 QwenGyre 在线强化学习框架报道时间线
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10月12日
- IT之家阿里千问发布 QwenGyre 在线强化学习框架
阿里千问发布 QwenGyre，在线强化学习框架，面向超长程智能体任务，支持 GPU 弹性调度与轨迹处理，实现训练效率提升。在 NL2RepoBench 实验中，48 步训练后模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%，相同 GPU 预算下相对 Async 实现 1.78× 端到端加速。
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