从零构建并理解向量数据库：10 个简单步骤

本文演示了如何通过 10 个步骤从零构建一个向量数据库，核心是将文档编码为固定长度向量并通过语义而非关键词进行搜索。每个步骤展示一个基础概念，使用 NumPy 实现，无需 GPU 或 API 密钥。测试显示，当文档数量超过 10 万时，排序耗时逐渐超过扫描耗时，此时可考虑使用近似索引（如 HNSW、IVF）提升速度。