DiffusionGemma视觉指南：扩散模型在文本生成中的应用

本文深入解析了DiffusionGemma的工作原理，这是一种将图像扩散模型技术应用于文本生成的新型方法。它通过256个token的canvas进行并行预测，采用迭代精炼机制逐步优化输出，相比传统自回归模型能更高效地为单个用户生成文本。文章详细对比了两种模型的架构差异，并解释了Uniform State Diffusion等关键技术如何解决文本离散性的挑战。