Databricks Feature Views 如何实现实时欺诈检测中的特征一致性

Databricks Feature Views 通过统一定义特征逻辑，确保训练数据与实时推理数据的一致性，防止数据泄露和训练-服务偏差。该功能支持从 Kafka 流中定义实时特征，并通过 RollingWindow 和 SawtoothWindow 计算客户近期交易频率和消费基线。摘要中提到的架构包含历史路径和在线路径，均基于 Unity Catalog 中的相同特征定义，无需额外预处理管道。