MIT发布可解释自杀风险文本评估工具

MIT麦戈文脑研究所科学家开发了一种基于自建词典的轻量级机器学习模型，通过分析约1.6万条危机文本对话，识别出与自杀风险相关的49类因素，发现致命手段和物质滥用提及比抑郁情绪更强烈预测高风险，模型具备可解释性且可在个人电脑运行，已开源词典与工具包供研究复用。