Beyond the Harness: Canvas for AI Agents 演示

本文探讨了如何通过“Canvas”为AI智能体提供有边界的自主性，提出从传统的“Harness”工程思维向更全面的架构模型转变。正文提到2021年已有类似问题，如代码库腐化、功能开关未清理、归属不清等，这些与当前AI智能体的认知债务问题相似。作者建议在设计智能体系统时，应考虑留下决策痕迹、组织结构记录和产品记录，以支持长期演化和维护。