Meta FAIR 发布 e-means：一种在 10 倍更少迭代中超越 k-means 的算法

Meta FAIR 研究团队发布 e-means 算法，可在 1.4 到 2.6 迭代中达到 Lloyd’s k-means 在 25 迭代中的损失值。该算法基于指数移动平均（EMA）更新聚类中心，支持 CPU 或 GPU 运行，适用于 100K 到 100 亿点的数据集，最大支持 16.7M 个聚类。