Swarm Scaling：AI 智能体群体规模如何影响能力与成本

大规模 AI 智能体群体展现出显著增强的能力，如 10,000 个智能体在 88 小时内解决 Navier-Stokes 数学问题，发送 500 万条消息并消耗 3000 亿 tokens。这类群体能力随规模增长，但成本高昂，估计 10,000 智能体群体需约 2000 万美元。当前推理扩展主要依赖单个智能体延长思考链，而群体扩展代表了一种新的推理扩展方式。