五种大语言模型在蒙提霍尔问题变体中仍坚持建议换门

五种大语言模型在蒙提霍尔问题的六个变体中几乎都建议换门，包括在换门无法获胜的版本中。在经典版本中，7B 参数模型给出“换门更好”的概率接近 100%，而 0.5B 参数模型为 59%。但在换门无效的变体中，模型给出正确答案的概率平均仅为 4.5%-13%，远低于随机猜测的 33%。