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vLLM 官方博客· Sunita Nadampalli (AWS)·· 22 小时前AI 评分44

vLLM 通过双向 KV 缓存传输提升多轮智能体工作负载的首令牌生成时间

Improve TTFT for Multi-Turn Agentic Workloads with Bi-Directional KV Transfer in vLLM

AI 导读

vLLM 引入双向 KV 缓存传输机制,使解码节点能将先前生成的 KV 缓存返回给预填充节点,减少多轮对话中的重复计算,从而提升首令牌生成时间(TTFT)。在使用 Amazon EC2 P5en 实例和 AWS EFA 的多轮基准测试中,该机制使 Qwen3-32B 的 TTFT 最多缩短 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 最多缩短 3.3 倍。

来源:vLLM 官方博客 · vllm.ai