部署数据科学工具：第 1 部分

本文介绍了如何从本地代码部署一个优化工具，解决“在本地运行正常但在他人电脑上无法运行”的常见问题。该工具名为 Cutting Stock Planner，使用线性规划和 FastAPI 界面，可生成最优切割方案。通过 GitHub 共享代码并使用 Python 虚拟环境，可以缓解部分部署难题，但用户仍需安装 Git、Python 及兼容的包版本，且需自行提供计算资源。