Beyond hours saved: Building the business case for agentic automation

传统 ROI 模型难以衡量智能体自动化带来的全部价值，AWS 指出其忽略了流程重构、异常处理、决策质量与维护成本等关键维度。智能体自动化通过处理更多非规则性任务、减少异常修正成本、提升决策质量等方式创造价值，但需将释放的人力重新部署以实现经济效益。在理赔分类流程中，智能体可减少 40% 的修正成本，结合 75% 的价值实现系数，模型效益约为 15.1 万美元。